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A robust bi-objective optimization model for resource levelling project scheduling problem with discounted cash flows

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Autoría

Año de publicación

2022

Palabras clave

Programación de proyectos multimodo, Nivelación de recursos Valor actual neto (VAN), Optimización robusta, Programación de objetivos lexicográficos (LGP), Clasificación genética no dominada, Algoritmo (NSGA-II), Enjambre de partículas multiobjetivo, Optimización (MOPSO)

Título en español

Un modelo robusto de optimización bioobjetivo para el problema de programación de proyectos de nivelación de recursos con flujos de caja descontados

Descripción

Debido a los recursos financieros limitados y los altos costos de los proyectos de infraestructura, los interesados ​​en los proyectos buscan obtener las máximas ganancias con una utilización óptima de los recursos y minimizando los costos y el tiempo. Por lo tanto, este estudio presenta un modelo de programación de proyectos con recursos limitados de múltiples modos que considera los parámetros inciertos de costo y tiempo junto con los objetivos de maximizar el valor presente neto y minimizar la fluctuación del uso de recursos. Además, los supuestos relacionados con los proyectos del mundo real con respecto a las actividades multimodales, la limitación de los recursos renovables y la fecha límite del proyecto se incorporan al modelo propuesto. Además, se presenta un método de programación robusto para manejar mejor las incertidumbres inherentes a los proyectos en cuanto a costo y tiempo. (Banihashemi, S., & Khalilzadeh, M. K., 2022)

Referencia

Banihashemi, S., & Khalilzadeh, M. K. (2022). A robust bi-objective optimization model for resource levelling project scheduling problem with discounted cash flows. KSCE Journal of Civil Engineering, 26, 2539–2554. https://doi.org/10.1007/s12205-022-0679-z [Accepted: January 2022, Published: June 2022]

Mohammad Khalilzadeh

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