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Towards sustainable project scheduling with reducing environmental pollution of projects: fuzzy multi-objective programming approach to a case study of Eastern Iran

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Autoría

Año de publicación

2022

Palabras clave

Evaluación de impacto ambiental, Compensación, Tiempo, Costo, Calidad, Impacto ambiental, Modelo multiobjetivo, Programación de objetivos difusos, Proyecto de construcción

Título en español

Hacia una programación de proyectos sostenible con la reducción de la contaminación ambiental de los proyectos: enfoque difuso de programación multiobjetivo para un estudio de caso del este de Irán

Descripción

La implementación de proyectos con un nivel de calidad aceptable en el mínimo costo y tiempo siempre ha sido el objetivo final de los gerentes y tomadores de decisiones en la industria de la construcción. Por otro lado, la industria de la construcción es responsable de crear diversos problemas ambientales. Por lo tanto, la reducción de los efectos ambientales destructivos de la implementación del proyecto es de suma importancia. El objetivo de este trabajo es considerar la contaminación ambiental junto con el triángulo de hierro del proyecto de costo, tiempo y calidad en la programación de los proyectos de construcción. Se presenta un modelo de programación de proyectos con restricciones de recursos, multiobjetivo y multimodo, considerando las restricciones de precedencia generalizadas entre las actividades del proyecto, así como la limitación de recursos renovables y no renovables. En este estudio, se tienen en cuenta los efectos ambientales de los proyectos de construcción, así como los tres objetivos en conflicto de costo (presupuesto), tiempo (duración) y calidad. (Banihashemi, A., & Khalilzadeh, M. K., 2022)

Referencia

Banihashemi, A., & Khalilzadeh, M. K. (2022). Towards sustainable project scheduling with reducing environmental pollution of projects: fuzzy multi-objective programming approach to a case study of Eastern Iran. Environment, Development and Sustainability. https://doi.org/10.1007/s10668-022-02370-y [Accepted: April 2022, Published: May 2022]

Mohammad Khalilzadeh

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