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Algoritmo aplicado al ODS13: crisis climática en países Iberoamericanos

Esta investigación confirma la existencia de una crisis provocada por el cambio climático, en la que las causas globales producen efectos locales. A pesar de los acuerdos sobre el clima, las emisiones de gases de efecto invernadero siguen sin alcanzar los objetivos para limitar el calentamiento global.

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Algoritmo aplicado al ODS13: crisis climática en países Iberoamericanos

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Palabras clave

Crisis climática, Calentamiento global, Algoritmos lógicos

El estudio identificó que, a pesar de los avances sobre el cambio climático, persiste la necesidad de contar con datos comparables para el ODS 13 (Acción por el Clima), ya que sólo el 20% de los países cuenta con datos para el objetivo.

En este sentido, la disponibilidad de datos sobre el ODS 13 beneficiaría a los responsables políticos en la formulación de políticas públicas adaptadas a la realidad de cada país, y estas acciones pueden generar un impacto más significativo en la sociedad. Por estas razones, la principal motivación de esta investigación es proporcionar datos comparables sobre el ODS 13 y simultáneamente proponer soluciones para enfrentar el cambio climático.

La revisión de literatura que realizaron, identificó cinco brechas de conocimiento relacionadas con el cambio climático y el operador OWA (operador de agregación de información). Por ello, los autores aplicaron este algoritmo como alternativa metodológica para evaluar 10 países iberoamericanos y dar respuesta a estas brechas. La muestra de la investigación está formada por Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Cuba, Ecuador, España, México, Perú y Portugal. Estos países tienen lazos históricos, culturales, científicos y económicos y participan en el proyecto Red Iberoamericana de Sistemas Inteligentes y Modelos Computacionales Expertos, proyecto número 522RT0130, del Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo.

La investigación aplica un enfoque combinado (cuantitativo-cualitativo) mediante modelización, simulación y estudio de casos. Como resultado, el operador OWA clasifica a 10 países iberoamericanos para el ODS13, señalando a Colombia, Perú y Cuba en las primeras posiciones.

Las principales contribuciones son la reducción de las brechas de conocimiento identificadas y las propuestas de acción para los responsables políticos y tomadores de decisiones. La investigación es novedosa porque incluye ponderaciones en los indicadores del ODS13 y evalúa a los 10 países iberoamericanos aplicando el operador OWA. Como se encontró en la revisión de la literatura, el operador OWA es el más recomendado para cumplir con los objetivos de la investigación, y este algoritmo fue poco aplicado al cambio climático.

Por estas razones, la investigación constituye una novedad científica para reducir este vacío de conocimiento en cuanto a la aplicación de algoritmos de lógica difusa al cambio climático. Como principales contribuciones, a nivel teórico, la investigación avanza en la frontera del conocimiento sobre cambio climático reduciendo las cinco brechas de conocimiento identificadas. A nivel práctico, el estudio revela un ranking de 10 países iberoamericanos en relación con el ODS13 y presenta recomendaciones a los responsables políticos que tendrán un impacto positivo en la sociedad.

El estudio aplicó un algoritmo de lógica difusa para evaluar los indicadores del ODS13 y profundizó en el debate sobre el cambio climático. Se confirmó que el mundo atraviesa una crisis climática en la que las causas globales producen efectos locales y que las soluciones dependerán de un esfuerzo urgente por parte de todos.

Como contribuciones teóricas, el manuscrito avanzó la frontera del conocimiento sobre Cambio Climático y operador OWA a partir de un estudio bibliométrico entre 2013 y 2022. El estudio mostró el desempeño científico en este período, y las publicaciones destacadas alertaron sobre los retos y soluciones para hacer frente a la crisis climática. El estudio también reveló un creciente interés por estas líneas de investigación. Además, la investigación redujo las cinco brechas de conocimiento detectadas. Por último, los académicos pueden beneficiarse de los datos comparables sobre el ODS13 para profundizar en su investigación sobre el cambio climático y aplicar este algoritmo a otros grupos de países.

Como contribuciones prácticas, el estudio aplicado ofrece a los gobiernos, la sociedad, el mundo académico y los responsables de la toma de decisiones soluciones para hacer frente al cambio climático. La investigación presentó un diagnóstico de los 10 países iberoamericanos sobre seis indicadores del ODS13. Mostró propuestas de acción dirigidas a los responsables políticos y de la toma de decisiones para fortalecer la resiliencia, integrar medidas sobre cambio climático en las políticas públicas y mejorar la educación sobre cambio climático.

Como principales recomendaciones, los responsables políticos deberían priorizar las acciones para reducir las emisiones de CO2, como las energías renovables, la economía circular y la optimización de las áreas agrícolas. Por otro lado, los autores recomiendan mantener actualizada la información sobre el ODS13 en las bases de datos oficiales e invertir en sistemas informáticos de recogida y procesamiento de datos.

Además, los países deben priorizar las estrategias de adaptación y mitigación del cambio climático, como el fortalecimiento de la resiliencia de las comunidades ante los desastres naturales, invirtiendo en infraestructuras de protección en zonas con riesgo de inundaciones y facilitando la reubicación de las personas en zonas más seguras.

Por último, el operador OWA ayudó a priorizar y comparar datos entre países, facilitando la identificación de debilidades y soluciones relacionadas con la Acción por el Clima de los ODS.

DATO: Este artículo deriva del estudio Algorithm Applied to SDG13: A Case Study of Ibero-American Countries, que tiene como coautor a Luciano Barcellos, profesor e investigador de CENTRUM PUCP Business School.

REFERENCIAS

Luciano Barcellos-Paula, Anna María Gil-Lafuente & Aline Castro-Rezende (2023) Algorithm Applied to SDG13: A Case Study of Ibero-American Countries, Mathematics, 11(2), 313; https://doi.org/10.3390/math11020313

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